Pauling.AI: Scoperta autonoma di farmaci tramite calcolo
Aggiungi un chimico AI al tuo team e accelera il tuo programma di drug discovery
Pauling.AI è una piattaforma autonoma di drug discovery computazionale. Offre al tuo team competenze di chimica computazionale di livello mondiale, senza assumere un gruppo interno e senza attendere CRO lente e costose.
Auralis Biotech rappresenta Pauling.AI nell'UE come partner commerciale fractional. Lavoriamo come parte del team Pauling.AI in Europa, dalla prima conversazione sul tuo target fino alla consegna dei risultati.
Sviluppata da Pauling.AI, Boston, USA. Rappresentata nell'UE da Auralis Biotech.
Un ligando in una tasca di legame proteica. Immagine: Pauling.AI.
Come funziona
- Portaci un targetInizia con un progetto pilota circoscritto: inviaci il target proteico, la struttura o la sequenza, e il contesto del saggio che ti interessa.
- Lo definiamo con teInsieme agli scienziati di Pauling.AI definiamo lo screening e stimiamo costi di calcolo e tempi prima di avviare qualsiasi analisi.
- L'agente esegue il workflowPreparazione della struttura, rilevamento delle tasche e screening di milioni di composti su infrastruttura cloud, con controllo qualità automatico.
- Prioritizzazione tramite simulazioneLe hit migliori vengono riclassificate con dinamica molecolare e stime dell'energia libera di legame, per decidere cosa portare in laboratorio.
- Molecole classificate per il laboratorioRicevi una lista classificata di molecole con i dati di docking, dinamica molecolare ed energia libera, pronta per la verifica in wet lab.
Una frazione del costo di un progetto con una CRO
Il prezzo è uno dei motivi principali per cui i team scelgono Pauling.AI. Non ci sono costi di licenza, token o costi per postazione, né infrastrutture da acquistare o mantenere. Prima di avviare il pilota stimiamo i costi di calcolo e i tempi del tuo screening, così il budget è chiaro fin dal primo giorno.
Pauling.AI
- Costo
- Una frazione di un progetto con una CRO. Nessuna licenza, token o costo per postazione; costi di calcolo stimati prima di iniziare.
- Tempi per i risultati
- Giorni
- Cosa ti serve
- Un target e un contesto di saggio. Nessun team interno di chimica computazionale.
Progetto con una CRO
- Costo
- Pagato a progetto, con costi contrattuali a ogni iterazione.
- Tempi per i risultati
- Da settimane a mesi, tra contratti e report
- Cosa ti serve
- Specifiche dettagliate e meno controllo sul workflow
Pipeline interna
- Costo
- Licenze software, infrastruttura GPU e personale specializzato.
- Tempi per i risultati
- Mesi per costruire e integrare la pipeline
- Cosa ti serve
- Chimici computazionali e supporto IT
Perché le aziende biotech usano Pauling.AI
- Nessuna infrastruttura da costruire. Niente cluster GPU, server di licenze, script o conversioni di formati di file.
- Nessuna coda presso le CRO. Esegui e itera in pochi giorni invece di attendere settimane per contratti e report.
- Prioritizzazione basata sulla fisica. L'AI orchestra il workflow, mentre Uni-Dock, GROMACS e altri strumenti allo stato dell'arte fanno la chimica.
- Pensata per i target difficili. Utile per selettività, proteine di membrana, canali ionici, trasportatori, mutanti e target per cui il solo docking non basta.
Cosa esegue oggi Pauling.AI
Virtual screening
Virtual screening su larga scala contro target proteici, con docking su oltre 10 milioni di composti disponibili in commercio o sulla tua libreria SDF.
Preparazione del target
Preparazione del recettore, protonazione, minimizzazione energetica e controllo qualità della struttura, con rilevamento delle tasche di legame e selezione interattiva della tasca.
Counter-screening di selettività
Screening contro una seconda tasca o una proteina off-target per dare priorità alle molecole selettive.
Dinamica molecolare e ΔG
Dinamica molecolare delle hit migliori in GROMACS e classificazione MM-PBSA / ΔG dalle traiettorie.
Predizione ADMET
Oltre 80 proprietà di assorbimento, distribuzione, metabolismo, escrezione e tossicità predette per i candidati.
Report
Controllo qualità delle pose, visualizzazione 2D e 3D, traiettorie e report delle hit classificate.
Clienti e casi studio
Utilizzata da aziende biotech
Metà dei composti migliori con il 7,7% del docking
In uno spazio combinatorio di 10.704 composti, un funnel di synthon screening su Pauling.AI ha individuato 53 dei 100 composti realmente migliori effettuando il docking solo del 7,7% dello spazio: 6,7 volte più di una selezione casuale con lo stesso budget.
Ligandi selettivi per JAK2 V617F
Un workflow di counter-screening ha effettuato il docking degli stessi ligandi nella tasca JH2 di JAK2 V617F mutante e di JAK2 wild-type, li ha classificati per selettività e ha controllato la qualità delle pose prima della dinamica molecolare e della validazione in wet lab.
Dinamica molecolare su proteine di membrana
Pauling.AI esegue simulazioni di dinamica molecolare per target di membrana, una delle classi di target per cui il solo docking non basta.
A chi è rivolta
- Gruppi accademici e spin-off universitari con un target e senza un team di chimica computazionale
- Aziende biotech che vogliono candidati in silico prima di impegnare budget di laboratorio
- Chimici farmaceutici che vogliono eseguire una campagna senza costruire la pipeline da soli
Altre tecnologie che supportiamo
Domande frequenti
Cos'è Pauling.AI?
Pauling.AI è una piattaforma autonoma di drug discovery computazionale. Descrivi il tuo target e il suo agente AI prepara la struttura proteica, individua le tasche di legame, analizza milioni di composti, riclassifica le hit migliori con la dinamica molecolare, stima l'energia libera di legame e restituisce una lista classificata di molecole per la verifica in wet lab.
Servono competenze di chimica computazionale per usarla?
No. Fornisci il target proteico, la struttura o la sequenza e il contesto del saggio, e l'agente AI seleziona i protocolli e configura il workflow.
Quali metodi usa la piattaforma?
Docking con Uni-Dock su oltre 10 milioni di composti disponibili in commercio o sulla tua libreria, modelli AI come Boltz e DiffDock, dinamica molecolare con GROMACS, classificazione MM-PBSA / ΔG, counter-screening di selettività e predizione ADMET.
Quanto costa?
Una frazione del costo di un progetto con una CRO, senza costi di licenza, token o costi per postazione. Prima di iniziare stimiamo i costi di calcolo e i tempi del tuo screening insieme al team Pauling.AI.
Quanto dura una campagna?
Giorni anziché mesi. I tempi dipendono dal target e dalle dimensioni della campagna.
Come si inizia?
Con un progetto pilota circoscritto su un target. Inviaci il target e il contesto del saggio, e definiamo lo screening, i costi di calcolo e i tempi insieme al team Pauling.AI.
Qual è il ruolo di Auralis Biotech?
Auralis Biotech rappresenta Pauling.AI nell'UE come partner commerciale fractional e opera come parte del team Pauling.AI in Europa.
Hai un target in mente?
Portaci un target e il contesto del saggio che ti interessa. Definiamo il pilota con il team Pauling.AI, stimiamo costi e tempi e rispondiamo entro 2 giorni lavorativi.